Ford zwolnił inżynierów, postawił na AI. Teraz zatrudnia ich z powrotem

Ford
Ford
Ford przyznaje, że sztuczna inteligencja nie spełniła wszystkich pokładanych w niej oczekiwań. Amerykański producent przez ostatnie trzy lata ponownie zatrudnił około 350 wcześniej zwolnionych doświadczonych inżynierów, którzy mają wspierać rozwój samochodów i poprawiać jakość produkcji. Firma podkreśla, że problemem nie była sama AI, lecz brak wiedzy ekspertów potrzebnej do jej skutecznego wykorzystania.

AI nie zastąpiła doświadczenia

Jeszcze kilka lat temu Ford mocno inwestował w rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji. Firma wdrażała automatyczne systemy kontroli jakości oraz narzędzia mające wykrywać potencjalne problemy jeszcze przed rozpoczęciem produkcji. Jak przyznał cytowany przez Forbesa Charles Poon, wiceprezes ds. inżynierii sprzętowej pojazdów, producent błędnie założył, że wystarczy przekazać systemom wymagania projektowe, aby uzyskać produkt wysokiej jakości. Okazało się jednak, że AI nie dysponowała wiedzą i doświadczeniem gromadzonym przez inżynierów przez kolejne cykle rozwoju modeli.

Do firmy wróciło 350 specjalistów

W odpowiedzi Ford rozpoczął program ponownego zatrudniania doświadczonych inżynierów, określanych wewnętrznie mianem "gray beards". Część z nich to byli pracownicy koncernu, inni wcześniej przeszli do poddostawców. Ich zadaniem jest prowadzenie przeglądów jakości, szkolenie młodszych pracowników oraz wspieranie rozwoju narzędzi wykorzystujących sztuczną inteligencję. Według przedstawicieli firmy właśnie połączenie doświadczenia ludzi z możliwościami AI przynosi najlepsze rezultaty.

Efekty już są widoczne

Ford przekonuje, że zmiana podejścia przełożyła się na poprawę jakości samochodów. Producent zajął pierwsze miejsce w badaniu J.D. Power Initial Quality Study wśród marek popularnych po raz pierwszy od 2010 roku. Firma podkreśla również spadek kosztów związanych z gwarancjami i akcjami serwisowymi. Jednocześnie kierownictwo zaznacza, że historia ta nie dowodzi porażki sztucznej inteligencji. Według Forda AI pozostaje cennym narzędziem, ale jej skuteczność zależy od jakości danych oraz wiedzy ekspertów, którzy ją tworzą i rozwijają.

Zobacz także: